What is "HikariCP"? 光 HikariCP・A solid, high-performance, JDBC connection pool at last. in short, it's library for JDBC connection pool, it make you easier manage your  JDBC connection pool. Using HikariCP integrate Clickhouse, there are three steps. 1. config Clickhouse datasource url/username/password on

当你尝试在WSL上运行32位的程序时，shell将会报错：cannot execute binary file: Exec format error. 这是因为WSL目前暂不支持32位的ELF可执行文件。 在命令行中加入下面代码就可以了 sudo apt install qemu-user-static sudo update-binfmts --install i386 /usr/bin/qemu-i386-static --magic '\x7fELF\x01\x01\x01\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x03\x00\x01\x00\x00\x00' --mask '\xff\xff\

V8垃圾回收分析 关于垃圾回收机制 由于JavaScript 的对象是在V8上生产的，所以生命周期也是由V8来控制，这里就牵扯到了垃圾回收。任何垃圾回收都会做以下三件事情： * 识别不再被引用的对象（Dead Objects） * 回收这些对象所占用的内存 * 重新压碎整理碎片化的内存块（可选的） 分代机制 V8的垃圾回收机制也与其他主流语言一样（有垃圾回收机制的语言），使用的世代回收机制，主要有两个世代：新生代（Young generation）和老年代（Old generation），V8在这个两个世代的前提下，又增加了独特的空间，用来存放专门的对象。以下是V8在内存管理中的所有空间： RO_SPACE, // Immortal, immovable and immutable objects, NEW_SPACE, // Young generation semispaces for regular objects collected with // Scavenger. OLD_SPACE, // Old ge

InputFilter这个interface相信大家也不会陌生,任何对EditText的输入第一步就会经过它,而它的名字也十分的直白——输入过滤器.InputFilter只有一个方法,就是 filter方法,而这个方法却对你的输入过滤有着至关重要的结果,我们现在看看google的官方文档是怎么描述这个filter方法的. > This method is called when the buffer is going to replace the range dstart … dend of dest with the new text from the range start … end of source. Return the CharSequence that you would like to have placed there instead,

在Blink上工作不是件容易的事.Blink有很多专有的概念,并且有一套为了实现快速渲染引擎而引入的编码规范,这个对于新开发者来说并不是易事.即使是经验丰富的Blink开发人员也不容易,因为Blink非常庞大,对性能,内存和安全性极为敏感. 这篇文档的目的是帮助Blink的开发者快速熟悉架构: * 该文档并不是讲述Blink的详细架构和编码规则教程.相反,该文档简明的描述了Blink的短期内不太可能发生变化基本面,并指出如果你想了解更多信息,你可以阅读的资源有哪些。 * 该文档没有解释具体的某些功能（例如，ServiceWorkers，编辑）.相反,该文档解释了基本功能(例如，存储器管理，V8 API)。 Blink是干什么的? 进程/线程架构 * 进程 * 线程 * 初始化Blink 目录结构 * Content公开API和blink公开API * 目录结构和依赖 [Directory_structure_and_dependencies] * Web Template Framework(WTF) 内存

堆排序的主要步骤分为三部分: 1. 建堆 2. 维持堆的性质 3. 排序 首先是建堆,建堆的主要目的是建立一个最大堆,这样我们就可以保证堆顶的元素一定是这个数组中最大的元素. void buildHeap(int *array, int size) { for (int i = size / 2; i >= 0; i--) { maxHeapify(array, i, size); //维持最大堆性质 } } 其次是维持最大堆性质,其过程如下: 1. 比较当前节点(父节点)和自己的2个子节点(可能是1个)的大小. 2. 将3个节点中最大值的点与当前节点交换位置. 3. 如果产生了节点交换,那么继续以交换后的节点作为父节点继续执行maxHeapify. 4. 直到不再产生节点位置交换. void maxHeapify(int *array, int

这边文章讲的内容为chromium的上层架构. 问题 构建一个不崩溃或者绝对安全的渲染引擎几乎是不可能的. 在2006年左右,浏览器的状态类似于过去的单用户,协作式操作系统.由于一些程序的错误行为可能导致整个系统都崩溃,同样某些页面的错误操作会使整个浏览器奔溃,这只是一个页面的错误或者插件的bug就会导致整个浏览器关闭和所有的Tabs. 现在的操作系统往往都更健壮,因为它将不同的程序放到了彼此隔离的单独进程中.一个应用崩溃通常不会影响其他应用或者整个系统,并且每个用户访问其他用户的数据是受限的. 架构概览 我们对浏览器的Tab页使用单独进程,可以避免整个应用受到渲染引擎的bug或者小故障的影响.我们也限制每个渲染引擎进程访问其他进程和系统的其他部分.这为浏览器带来了内存保护和访问控制操作系统带来了好处. 我们将运行UI的主线程和管理Tabs和插件进程的作为"浏览器进程"或者"浏览器".同样的,特定Tab的进程称为"渲染进程"或者"渲染器".渲染器使用Blink开源布局引擎来解释和布局HTML. 管理渲染引擎 每个渲染过程都有一个全局RenderProcess对象，该对象

最近开发功能的时候monkey总是能跑出一个bug, java.lang.RuntimeException: Could not read input channel file descriptors from parcel. 百思不得其解,认为是系统上面的bug,实时证明自己还是太年轻.现在开始分析一下这个bug产生的原因. 一.为什么会产生句柄泄露? 众所周知Android是linux内核,也就是可以理解linux下,一切资源都是句柄,每个进程都有自己的句柄上限,而超过了这个句柄上线,就会发生异常.一般android的App都是在单个进程下运行的,FD的句柄上限是1024,这个在后面的会说明.一切的重点都在**proc(Processes,虚拟的目录，是系统内存的映射。可直接访问这个目录来获取系统信息。 )**这个文件夹下的内容. 这里有参考The proc File System [https://www.centos.org/docs/5/html/5.1/Deployment_Guide/

1. Vue的生命周期中, $rounter 可能在 created 和 mounted 阶段并没有初始化好,这时使用 push 或者 replace 是无效的,这时我们可以使用这个方法来解决这个问题: this.queryParams = this.$route.query this.$router.onReady(() => { this.$router.push({ query }) })